AI Open Source Learning Project

Publicado por @Carlos_Gorrochategui el Aug. 25, 2019, 12:36 p.m.
## ¿Quien Soy? Buenos días, me llamo Carlos tengo 18, programador autodidacta desde los 16, actualmente cursando mis estudios en bases de Datos. Desde muy pequeño me ha emocionado la automatización y todo el proceso de entrenamiento de los datos para que ellos mismos puedan llegar a predecir el futuro. Es por ello que me plantee el estudio de dichas tecnologías, pese a mi gran voluntad por serlo, pero las opciones en Francesas eran escasas debido a la generalización de las ingenierías, por mi parte quería algo mas conciso en este campo. Vivimos en una era tecnológica cuya capacidad educativa sobrepasa la tradicional. --- ## El Prototipo Es por ello que quiero dar a conocer un arquitectura de estudio autodidacta con la profesionalidad necesaria para poder ejercer de dichas tecnologías. Personalmente divido este Proyecto en dos grandes fases, * Generalización del Área * Especialización Bien, ¿y por que? Me parece lo mas conveniente a nivel personal y educativo, ver el área en su completo, ya que pese a que queramos ser profesionales en todo, nos es imposible dada la gran carga de trabajo que esto supone,. Por eso quiero en primera instancia generalizar el descubrimiento de el área con un curso introductorio y seguido de ello especializar en la vía que personalmente mas placer me de trabajar. ### Fase 1 Para este primer encuentro con el sector he elegido usar este [curso][1] para ver en amplitud todo lo que lo que el campo de la Inteligencia Artificial nos puede dar a conocer. El curso consta de 11 partes, de los cuales vemos: - Data Analysis - Data Scrapping - Data Visualization - Data Prediction - Supervised Learning - Unsupervised Learning - Deep learning - Distributed Computing - Data Storytelling Es cierto que el curso puede llegar a tener ciertas lagunas ya que se basa bastante en vídeo hecho por colaboradores que en ciertas ocasiones pueden ser poco detallados, nada que no se le pueda reprochar a un curso gratis. Por ello en caso de mal entendimiento siempre me baso en Médium para recolectar información sobre un tema en especifico sobre todo en la editora [Towards Data Science][2]. ### Fase 2 Esta fase, esta centrada en una especialización precisa la cual detallare en siguientes post. El proyecto sigue en construcción, teniendo me a mi como principal colaborador. La idea de esta fase es que en base a los conocimientos recabados en la fase de descubrimiento sepamos que área nos gusta mas. Dicho esto nos podremos centrar en el área elegida y especializarnos en ella, ya teniendo una base en el resto de cosas que nunca viene mal. --- ## Seguimiento Por mi parte pongo a disposición un [tablero][3] del seguimiento del proyecto a nivel personal. El tablero esta estructurado de la siguiente manera: * Bloque de semanas, los cuales poseen viñetas con las tareas realizadas durante esa semana * En cada bloque, existen viñetas las cuales contienen la tarea en la he invertido mi tiempo mas los adjuntos que me han ayudado a conseguirlo. En suma al tablero, iré actualizando mi progreso en forma de posts en la comunidad de [SpainML][4] --- ## Contribución Todo el mundo esta invitado a contribuir con su granito de arena en este proyecto, cualquier sugerencia sera bienvenida. Los comentarios han sido habilitados en el tablero para que cualquier duda o sugerencia pueda ser publicada. En caso de necesitar un contacto directo, os dejo mi perfil de [linkedin][5]. --- ## Gracias Gracias por el tiempo dedicado en la lectura, seguiré escribiendo actualizaciones de mi progreso con este proyecto. Espero no haber aburrido a los mas veteranos en el campo. > Todo maestro fue en su día un aprendiz Un placer poder escribir para la comunidad. [1]: https://www.theschool.ai/courses/data-lit/ [2]: https://towardsdatascience.com/ [3]: https://trello.com/b/a6Uh4Rzx/ai-open-source-learning-project [4]: https://spainml.com/blog/ [5]: https://www.linkedin.com/in/carlosgorrochategui/