¿Cómo descubrí Machine Learning?

Publicado por @brayamt3o el April 11, 2019, 3:39 a.m.
**Machine Learning** o como su traducción en español es: **"Aprendizaje de Maquina"** o también **"Aprendizaje Automatizado"** es esa sub rama de la inteligencia artificial que, ya su traducción lo indica, es la forma en la que un sistema aprenda, a diferencia de la inteligencia artificial, que toma como objetivo **"imitar"**. A forma de introducción quise establecer este punto, derivado que fue la primera vez que lo escuche en un vídeo, exactamente de You Tube, donde la chica en este caso explicaba la diferencia entre ambos términos que, después me di cuenta, se confundía mucho en diferentes comunidades al momento de tratar un tema. En mi curiosidad por saber un poco mas, fui de consulta a consulta por conocer mas sobre el tema, entendiendo después la expansión que se tiene tan solo sobre este tema, razón por la que me vi mas enfocado que el resto de sus ramas de AI. Realmente todo inicio de una materia que tuve en la universidad que se llama Algoritmos Genéticos, su enfoque fue maravilloso al entender que para obtener un resultado evolutivo, se tenia que iterar durante **n** veces dicho algoritmo, y dejar el ordenador trabajar durante una noche, desgraciadamente porque el poder de computo es mucho para lograr que evolucione, y de este se obtenga un resultado del producto de un cruce entre dos poblaciones (del tema en clase), tratando de los máximos locales, a los máximos globales, o sus mínimos, etc. El problema trascendió cuando su limitación en forma general era el tiempo que tardaba el proceso en **evolucionar** y ver que así comparado con la especie humana, tenga presente una mutación y la salida del programa no de el resultado esperado. incluso el Dr, nos dio la explicación la famosa historia de **Carlos el Hechizado**. [enter link description here][1] Lo que genero una curiosidad por saber mas del tema, y encontrando mucho contenido, entre ello derivado del resto de las ramas de inteligencia artificial. Por ejemplo: la redes neuronales, los Algoritmos Genéticos, Big Data, Ciencia de Datos o Minería de Datos, Deep Learning o Aprendizaje Profundo, etc. Precisamente es que ML le encontré mas potencial para aplicaciones en todo tipo de ramos, en medicina por ejemplo, en investigación con fotografías mediante análisis lograban encontrar el desarrollo de cáncer. dejo el link, aunque el contenido esta en ingles, pero se puede traducir el contenido y listo!! [enter link description here][2] También el tema de los vídeo juegos y tema que tal vez la mayoría conoce, es igual de fascinante como con la implementacion de herramientas de ML se puede conseguir según **AlphaStar** 200 años de entrenamiento aproximado, y dar como resultado la victoria a estos algoritmos compitiendo con jugadores profesionales, en este caso el juego se llama STARCRAFT II. De igual manera para los que quieran saber mas del tema les dejo el link aquí: [enter link description here][3] Sigo en busca de mas conocimiento, y poder aprender mas, en comunidades como esta, donde los grupos comparten su conocimiento o descubrimiento de noticias nuevas para la aplicación de Machine Learning. Al momento de escribir este blog soy estudiante Universitario, y para cuando termine la carrera pueda ser un profesional en el tema, me gustaría conocer sus sugerencias, opiniones o feedback sobre este maravilloso campo. [1]: https://fotos01.farodevigo.es/2017/07/02/690x278/carlos-ii-1.jpg [2]: https://ai.googleblog.com/2018/10/applying-deep-learning-to-metastatic.html [3]: https://deepmind.com/blog/alphastar-mastering-real-time-strategy-game-starcraft-ii/