Libros Gratuitos sobre Machine Learning y Data Science

Publicado por @SpainML el April 5, 2019, 8:04 p.m.
¡Hola a todos! Este post servirá como un repositorio de libros gratuitos sobre Machine Learning y Data Science. Si conocéis libros gratuitos que no estén en la lista nos los podéis hacer llegar a través de [nuestra comunidad de Slack][1], [nuestro Twitter][2] y [nuestro Instagram][3]. Iremos actualizándolo de manera recurrente así que no dudéis en marcar esta página en favoritos o de seguirnos por nuestros medios sociales. Ahí va el listado: 1. [Mathematics for Machine Learning][4] *(Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, y Cheng Soon Ong)* 2. [The Hundred-Page Machine Learning Book][5] *(Andriy Burkov)* 3. [Dive into Deep Learning][6] *(Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, y Alex J. Smola)* 4. [Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models][7] *(Max Kuhn y Kjell Johnson)* 5. [Interpretable Machine Learning][8] *(Christoph Molnar)* 6. [A Byte of Python][9] *(Swaroop C. H.)* 7. [BBC Visual and Data Journalism cookbook for R graphics][10] *(BBC)* 8. [Data Visualization: A practical introduction][11] *(Kieran Healy)* 9. [Algorithms for Reinforcement Learning][12] *(Csaba Szepesvári)* 10. [Reinforcement Learning and Optimal Control][13] *(Dimitri P. Bertsekas)* [1]: http://bit.ly/JoinSpainML [2]: https://twitter.com/SpainML_ [3]: https://www.instagram.com/spain_ml/ [4]: https://mml-book.com/ [5]: http://themlbook.com/wiki/doku.php [6]: http://d2l.ai/ [7]: https://bookdown.org/max/FES/ [8]: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ [9]: https://python.swaroopch.com/ [10]: https://bbc.github.io/rcookbook/ [11]: https://socviz.co/index.html [12]: https://sites.ualberta.ca/~szepesva/RLBook.html [13]: http://web.mit.edu/dimitrib/www/RLbook.html