Iniciación SpainML

Detección de impagos en tarjetas de crédito

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Estado

Quedan 46 día(s), 14 hora(s) y 46 minuto(s) para que finalice la competición

Clasificación Kernels

Descripción

Competición de iniciación al Machine Learning de la comunidad SpainML. Esta primera competición se centra en datos tabulares y utiliza un dataset sacado de UCI Machine Learning.
El dataset contiene información sobre incumplimientos de pagos (conocidos como default) en 30.000 tarjetas de crédito de clientes de Taiwán entre Abril de 2005 y Septiembre de 2005.
El objetivo de la competición es predecir si el cliente incumplirá el pago del siguiente mes en función de datos demográficos y datos históricos de pagos del propio cliente.
El campo a predecir será por tanto el denominado como "default.payment.next.month" y la métrica con la que se evalúa cada fichero entregado es F1-Score.

Métrica de evaluación

F1-Score

Dataset

- train.csv: Fichero con datos de entrenamiento y etiqueta (campo default.payment.next.month)
- test.csv: Fichero con datos de test sin etiqueta (hay que predecirla)
- variables.txt: Diccionario con el significado de cada variable
- sample_submission.csv: Fichero CSV con una entrega de prueba. Se requieren dos campos (id y prediction)
Todas las dudas se resolverán en el chat de #iniciación del canal de Slack SpainML